M. OUBABAS Hocine - Researcher Profile

Department

DEPARTEMENT OF: ELECTRICAL ENGINEERING

Research Interests

Specialized in DEPARTEMENT OF: ELECTRICAL ENGINEERING. Focused on academic and scientific development.

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University of M'Sila, Algeria

Email : hocine.oubabas@univ-msila.dz

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2015

Commande OptimaleTolérante aux Défauts des Systèmes Non Linéaires Représentés par Multimodèle

Le traitement et l’interprétation des images médicales reste un problème ouvert, le but étant d’isoler les éventuelles pathologies. Sachant que la phase de segmentation est une étape importante de cette interprétation, nous présentons dans cet article une approche de segmentation d’images IRM cérébrales basée sur une architecture Multi-Agents. Dans cette approche, deux catégories d’agents, des agents région et des agents contour, sont situés dans l’image et coopèrent dans le but d’améliorer une segmentation imparfaite Pour ceci, nous avons utilisé l'approche de ligne de partage des eaux pour définir des agents région et le filtre de Canny ainsi qu’un opérateur d’approximation polygonal pour définir des agents contour. L’approche Multi-Agents proposée a été implémentée et nous avons testé ce modèle sur des images médicales IRM. Les résultats obtenus montrent l’efficacité de l’approche proposée.

Citation

M. OUBABAS Hocine, (2015), "Commande OptimaleTolérante aux Défauts des Systèmes Non Linéaires Représentés par Multimodèle", [national] The First National Conference on Electronics and New Technologies (NCENT’2015) , M'Sila, Algeria

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